Data Explorer

3 层 Pythonic API: data.<group>.<source>.<method>

Groups (一级)

Sources (二级)

In Lake (已数据)

Records

Python 用法

from research.data_lake import data

# Layer 1: 列 group
data.groups()
# → ['news', 'stocks', 'macro', 'persona', 'events', ...]

# Layer 2: group 下的 source
data.persona.sources()
# → ['jensen_huang', 'elon_musk', 'sam_altman', 'lisa_su', ...]

# Layer 3: 标准 method
data.persona.jensen_huang.latest()              # 最新 statement
data.persona.jensen_huang.all(limit=10)         # 全部
data.persona.jensen_huang.by_topic('data_center')  # 按主题
data.persona.jensen_huang.by_date('2024-08-28') # 按日期

data.events.policy_twitter.latest()             # 最新政策推文
data.events.sec_8k_alert.by_ticker('NVDA')      # NVDA 的 8-K events
data.macro.macro_us.latest()                    # 美国宏观 snapshot